Дорога в совершенство

Если вы в своей сети соберете толпу людей и предоставите им "вручную" решать там свои проблемы, например, находить нужные контакты и информацию, то, скорее всего, им  это быстро надоест, a у вас останутся только их устаревшие профайлы (в лучшем случае). Многие сети измеряют свою эффективность кол-вом имеющихся там профайлов и включают в эту метрику даже лиц, которые зарегистрировались в них несколько лет назад и больше не посетили их ни разу!? Делайте анализ своей сети, чтобы аккуратно измерять уровень ее сложности и темпы его роста, но главное измеряйте ее динамику - активность своей сети и интенсивность этой активности, чтобы определять ее текущую популярность. И есть только один способ сделать свою сеть популярной - это все время улучшать ее интеллектуальность. Предоставьте своим пользователям возможности решать свои социальные и профессиональные задачи через сочетание их интеллекта с алгоритмами искусственного в рамках концепции Коллективного Интеллекта, как это делают digg.com (lots of people liked this story so you might too), last.fm (people who like Madonna also like this artist), и др. (см. мою первую статью "Адаптивные Веб Сайты").

Здесь я опишу некоторые свойства интеллектуальных социальных сетей, за пользование которыми я согласился бы платить.

Во-первых, поиск человека по имени не всегда работает - он мог его поменять, либо я забыл его или неправильно запомнил. Но я могу описать некоторые факты о нем, например, когда, где, кем и с кем он работал и каждый из которых недостаточен для того, чтобы найти профайл нужного мне человека. А вот их совокупность может быть уникальной, позволит однозначно найти этого человека или сузить число похожих профайлов до возможности их быстрого просмотра. Или сеть может определить круг лиц, которые могут уточнить мой поиск своей информацией об этом человеке, и так далее по цепочке, пока задача не будет решена, либо я не получу его телефон, электронный или физический адрес или кто-то не согласится передать ему мою контактную информацию.

Во-вторых, в сетях часто в качестве идентификатора выбирают названия, а  в результате имеют десятки сущностей, обозначающих на самом деле одно и то же и затрудняющих поиск по ним. В одной сети, например, я указал в своем профайле, что закончил четыре (!) университета, хотя это все лишь были разные написания одного. Стандартная классификация обычно не работает для больших сетей, но существует простое децентрализованное решение этой проблемы - если достаточное число людей, имеющих в своих профайлах разные названия, указывают, что они обозначают одну и ту же сущность, значит их надо объединить общим идентификатором этой сущности и рассматривать как разные значения ее атрибута "названия". Если остаются какие-либо сомнения, то это предположение можно сформулировать в качестве гипотезы и протестировать на значительной выборке людей, имеющих эти названия.

В-третьих, большинство рассылок, которые я получаю каждый день с моих групп, не имеют никакого отношения к моим интересам, описанным мною в  профайле. Этот поток для меня - уже упомянутый "шум", в котором настолько редко попадается что-то интересное, что обычно я не копаюсь в нем и удаляю все сообщения. Я предпочел бы, чтобы сеть взяла на себя задачу фильтрации и ре-категоризации моей почты, возможно, с указанием степеней важности. Конечно, для этого надо подвергать входящие тексты машинной обработке естественного языка, но это же не в реальном времени. Более того, если я нашел что-то интересное в этих рассылках, я хотел бы, чтобы сеть указала мне на другие обсуждения в группах, близкие по содержанию, а также могла порекомендовать группы, в которых подобные обсуждения случаются. Кстати, поиски групп - это еще одна сложная проблема, которую нельзя решить одним названием и поиском по ключевым словам. Например, название группы может и соответствовать моим интересам, однако последние полгода там не было ни одного обсуждения, а в другой -  с ничего не значащим для меня названием - собралась активная группа людей, постоянно обсуждающая интересующие меня темы. Т.е проблема групп - это проблема семантическая. И, конечно же, я предпочел бы получать не только информацию, соответствующую моим интересам, но и то, что меня МОЖЕТ заинтересовать, но о чем я еще не догадываюсь.

Новость: Вчера международная команда "BellKor's Pragmatic Chaos" (Bob Bell, Martin Chabbert, Michael Jahrer, Yehuda Koren, Martin Piotte, Andreas Töscher и Chris Volinsky) получила приз в миллион долларов, победив в конкурсе по улучшению рекомендательной системы компании Netflix - алгоритма Cinematch.

Смотрите окончание статьи здесь. 

Вам это будет интересно!

Последние новости